今天，千年水乡乌镇将迎来一场举世瞩目的围棋峰会。在为期一周的峰会中，“世界第一围棋AI”AlphaGo将与中国围棋职业九段棋手柯洁对弈三场。并与其他知名中国棋手一起进行团队赛和配对赛。迄今为止的公开赛事中，AlphaGo VS. 人类围棋选手，战绩已达70胜1负。本文首发微第一日对战结果就在刚刚，柯洁与AlphaGo结束了三番棋的第一局，AlphaGo执白1/4子胜。这也是中国围棋中最微小的胜负。
在赛后新闻发布会上，柯洁表示：“（阿尔法狗）实在下得太出色了，我输的也没什么脾气，真的是很厉害。”AlphaGo是由英国Google DeepMind公司开发的围棋人工智能程序。它可能是有史以来最强大的围棋棋手。
DeepMind公司于2010年由杰米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）博士、沙恩·莱吉（Shane Legg）博士和穆斯塔法·苏雷曼（Mustafa Suleyman）共同创立。其中，哈萨比斯和莱吉相识于伦敦大学学院盖茨比计算神经科学组。与其说是一间创业公司，DeepMind看起来更像是一家致力于新技术的实验室。
他们的项目包括创造一个能够以和人类一样的方式“学习”如何玩游戏并达到高水平的人工智能。在只用原始像素和游戏得分作为输入数据的情况下，他们的程序学会了包括《乓》（Pong）和《打砖块》（Breakout）在内的多种游戏的玩法，并达到了超人的水平。2014年，DeepMind被谷歌以4亿美元收购。同年，AlphaGo项目诞生，开始一步步向围棋游戏的巅峰发起挑战。
在今日对战之前，所有公开赛事中，AlphaGo与人类围棋选手较量的战绩是——69胜1负。2015年10月，AlphaGo在没有任何让子的情况下，以5：0的悬殊比分击溃欧洲围棋冠军樊麾二段。2016年3月，韩国职业棋手李世石九段迎战AlphaGo，以1：4不幸败北。此战之初，柯洁曾断言李会以5：0的比分大胜，AlphaGo毫无胜算。但在李世石输掉第三盘后，柯洁也不得不承认计算机的实力强大。
表示“跟AlphaGo下的话，同样的条件下，我输的可能性非常大”。考虑到人工智能在网络快棋中的先天优势，目前人们仍未能断言AlphaGo在允许人类思考更长时间的慢棋中表现同样良好。不过，谈及乌镇围棋峰会上柯洁对阵AlphaGo的可能结果，人类棋手表现得非常悲观。中国“棋圣”聂卫平表示，他认为柯洁会被0：3击溃。古力九段认为，如果柯洁发挥出100%的状态，那么他也许有5%的胜率。
而曾经狂傲地认为“阿尔法狗战胜不了我”的柯洁，也谦虚地表示：“这次能代表人类出战是我的荣幸，我将尽全力去争胜，一决胜负，抱有必胜的信念和必死的决心，不轻易言败。”在一局围棋中，平均每一步的下法大约有200种可能。棋盘上可能出现的局面总数到了远大于宇宙中原子总数的地步。因此，通过暴力穷举手段预测所有的可能情况并从中筛选中最优势走法的思路，并不适用于围棋AI。AlphaGo选择了别的下棋方式。
支撑AlphaGo提高棋力、打败人类选手的“秘诀” 有三个：深度神经网络、监督/强化学习、蒙特卡罗树搜索。深度神经网络是包含超过一个认知层的计算机神经网络。对于人工智能而言，世界是被用数字的方式呈现的。人们将人工智能设计出不同的“层”，来解决不同层级的认知任务。这种具备许多“层”的神经网络，被称为深度神经网络。AlphaGo包含两种深度神经网络：价值网络和策略网络。
价值网络使得AlphaGo能够明晰局势的判断，左右全局“战略”，抛弃不合适的路线；策略网络使得AlphaGo能够优化每一步落子，左右局部“战术”，减少失误。两者结合在一起，使得AlphaGo不需要过于庞大的计算也能够走出精妙的棋局，就像人类一样。依赖于上述三大“武器”，AlphaGo成为了目前人类制造出来的最为优秀的围棋AI。连败人类棋手的胜绩就是明证。
但除了它之外，世界各国也开发过不同的游戏AI，向围棋这一智力上的“绝对领域”发起挑战。法国研发的Crazy Stone（狂石），日本研发的Zen（天顶）都曾是这一领域的翘楚。它们都曾经给人类造成过威胁，但从未像AlphaGo一样将最顶级的人类棋手打的一败涂地。在AlphaGo一举走红之后，人工智能界对围棋AI的研发热情空前高涨。
在多年的呕心沥血后，AlphaGo和一系列崛起的围棋AI一起成为了围棋界新的高峰。毋庸置疑，它们的下棋方式会改变人们目前对围棋下法的观念。许多曾经的定势将会被打破，新的格局即将开始。也许在若干年后的围棋教科书上，流传多年的颠扑不破的真理将会被改写。可是，花了那么多人力物力，研究者们想做的，就只是这样一个能够下赢人类的AI吗？当然不是。AlphaGo是一个标志。
它的诞生，意味着人们对人工智能的探索已经到达了一个新的阶段。造就AlphaGo的学习模式，将被推广到各种领域，譬如面孔识别，语音识别等等。造就AlphaGo的核心技术，也许还能在其他领域同样的帮助我们。尽管不如AlphaGo那么有名，但DeepMind研制的AI已经在为谷歌公司服务了。他们出品的人工智能帮助谷歌减少了40%在机房冷却系统上的花费。
他们还希望能够与英国国家电网合作，利用人工智能将英国的能耗减少10%。AlphaGo和它的同伴们能走多远？这件事，可能还要时间给我们答案。不管你愿不愿意承认，人工智能的时代已经慢慢到来了。在国际象棋、在围棋、在你所知道的任何一个领域，都会慢慢涌现出能过代替人类的人工智能。这是好事还是坏事？没有人能够预测。但无论人们是不是喜欢这个事实，新的时代已经降临了。