中国暗物质探测器取得重大成果
世界上的语言比你想的更相似红黄白，黑灰青，在汉语中，明亮的颜色往往对应着更高的音，暗淡的颜色则大多对应着更低的音。这样的现象还存在于世界上许多语言之中。长久以来，语言学家们认为各种语言中词汇的发音是完全随意无规律的，然而最近的一项研究却显示，世界上的不同语言在发音选择上有许多相似之处。
在对包括人体器官、自然景观等一百个基本概念于4200余种人类语言中对应的词汇进行分析后，科学家发现至少三分之一的基本概念在世界的语言中具有普遍的发音规律。科学家们认为这可能是因为人类的“通感”，即可以由某些声音联想到物体本身。当然，也有理论认为这仅仅是因为所有语言都选择了最容易发音、最易理解的方式来表达这些基本概念。
PandaX-II暗物质合作组，最近在物理学顶级期刊《物理评论快报》以封面文章正式发表了500公斤级液氙探测器低本底运行的首个暗物质探测结果。这是目前世界上正式发表的曝光量最大、最灵敏的液氙暗物质探测结果，对暗物质的性质作出了最强的限制。这个结果比美国LUX合作组2015年正式发表的在大质量区原世界最灵敏结果好了近3倍。
虽然PandaX目前的探测灵敏度已进入到理论家预言的可以探测到暗物质的能区和灵敏度范围内，但离最终排除暗物质粒子为“弱相互作用重粒子”还差三个数量级。PandaX二期探测器正在继续运行，是目前世界上运行中最大的暗物质探测器。
马赛克是媒体用来保护大众的个人隐私的常见做法。
最近，来自得克萨斯大学奥斯汀分校和康奈尔理工学院的研究者表示，他们训练的一个图片识别软件可以成功地识别被打上马赛克后的图片，比如门牌号或者是人脸。这个技术说明，计算机视觉技术变得日益强大，而电脑已经可以看到人类看不到的东西了。
软件的作者之一、计算机安全与隐私领域的专家Vitaly Shmatikov表示，他们所用的技术是图片识别中很常见的技术，也正因如此有些令人不安——坏人们也可以用同样的技术来侵犯个人隐私。
9月16日22时04分，天宫二号发射成功。据介绍，天宫二号担负四项主要任务：第一，与神舟十一号载人飞船交会对接并承担两名航天员的30天驻留；第二，与货运飞船交会对接，进行推进剂补给；第三，在航天员驻留期间，承担实验任务；第四，开展空间站技术验证工作。天宫二号总设计师朱枞鹏称，此次发射成功标志着中国叩开了空间站时代的大门。
“爱美之心，人皆有之。
”靛蓝染料被普遍使用在人类的各种织品上，包括现代的牛仔裤。科学家们在秘鲁的一项考古研究显示，人类使用这种染料的历史至少已经超过了6000年。如此漫长的时间，世界上大多数地方都会让纺织品变得面部全非，不过秘鲁干燥的气候使得这些染织品得以保存下来。放射性碳定年法显示这些纺织品的历史在6000年到15000年之间，随后的另一项研究又确认了这些纺织品上的蓝色正是来自于靛蓝染料。
秘鲁也打破了此前埃及4400年的记录，成为了已知的人类最早使用该染料的地区。
长颈鹿是非洲的标志性动物，人们也一直把所有长颈鹿当做一种动物，只根据不同的花纹与居住地进行分类。近日，科学家通过基因分析发现它们中其实包括着四个互相不交配繁殖的物种，分别是南部长颈鹿、马赛长颈鹿、索马里长颈鹿和北部长颈鹿。科学家们认为这个发现对于保护长颈鹿具有重大意义。
因为所有的长颈鹿都具有广阔的活动空间，互相之间有着许多交配繁殖的机会，究竟是什么阻挡了这四种不同的长颈鹿进行交配？如果该问题得到解决，那么对一些濒危的长颈鹿物种而言，这可能是棵难得的“救命稻草”。
合法交易象牙就可以拯救大象吗？这个观点在下周南非听证会上将得到回复。该会议上将提出“用象牙交易合法化取代原有的象牙交易禁令”，以此削弱偷猎行为，并为保护大象提供财务激励。
然而，问题是大象的繁殖速度远不及市场象牙需求。最新统计数据显示，2007至2014年屠杀大象累计达30,000头，使其数量锐减至400,000头，与上世纪相比下降95%。同时，有研究者认为合法猎杀行为是在助长偷猎者继续恶行。可见，此项政策的变革只能令象群生存雪上加霜。
我们之所以能看到多彩的世界，是因为眼睛有传感色彩的细胞——视锥细胞：L型感知红色、M型察觉绿色、S型鉴别蓝色，但视觉科学家发现并非所有视锥细胞都能察觉颜色。通过眼球追踪装置并应用望远镜的工作原理，研究者已经可以观察到单个光敏细胞。在不断刺激两名志愿者的273个视锥细胞后，他们发现大多数细胞根本不传达颜色信号，三分之二的细胞只传达白光信号。
而每个视锥细胞传达光信号是靠周围细胞传达信号的差异判断出最终的“红”、“绿”、“蓝”信号。如果周围细胞的光信号没有差异，就传达白光信号。其实，白光信号更为关键：帮助我们鉴别边缘、线条等主要元素。这项研究也可用于治疗色盲等疾病。
近日，《MIT科技评论》报道了英特尔实验室和德国达姆施达特大学的合作研究，玩“侠盗猎车5”电脑游戏来帮助人工智能程序学习自动驾驶汽车。
“侠盗猎车5”是一款高精度还原真实场景的游戏，它可以帮助计算机程序理解真实世界。据报道，目前基于机器学习的自动驾驶技术的一个重大难题在于，它需要大量的精细处理过的数据作为训练数据集，而这样的数据集是很难收集的。高仿真的电脑游戏可以自己生成和真实世界相差无几的数据，从而克服这一难题。