2016年5月27日-29日，第九届中国R语言会议将与第七届中国人民大学国际统计论坛、2016百分点数据与价值国际论坛联合举办，共同组成迄今为止中国最大的统计学和数据科学盛会——大统计与数据科学联合会议。
本次会议由中国人民大学、北京大学，伦敦政治经济学院、百分点集团与统计之都联合主办，并得到了考拉征信和量邦科技等战略合作伙伴的鼎力支持协办，以及微软，Tableau，懒投资，RStudio和纽约数据科学学院等友情合作伙伴的大力支持。
统计之都（Capital of Statistics，简称COS，网址http://cos.name/）成立于2006年5月19日，是一个旨在推广与应用统计学知识的网站和社区。统计之都发源于中国人民大学统计学院，现由世界各地的众多志愿者共同管理维护，旨在搭建一个开放的平台，使得科研人员、企业数据分析人员和统计学爱好者能互相交流合作。
统计之都的治站格言是“专业、人本和正直”，力图在此格言指导下通过专业的知识和团队、人本的交流与传播、正直的态度和审视，来更好地推动统计学在中国的发展与传播。
中国R语言会议（The China-R Conference）始于2008年，由统计之都（CapitalofStatistics,COS）倡导主办。会议旨在提供一个高质量的分享平台，让更多人了解、使用、推广、发展统计学方法及其在各领域的应用。
R会议起始于R语言的讨论，后来兼容并包，积极走向更广义的数据科学领域，聚各领域的学术专家、业界精英、技术大咖于一堂，使各界参会者都得到了充分的交流。作为国内最大的数据科学会议，R会议已免费服务数万参会人员，在北京、上海、广州、杭州、南昌、西安、武汉等城市分别举办。2016年是统计之都成立十周年华诞，也是R会议举办的第九个年头，点击原文链接查看会议详情。
会议内容—5月27日大统计与数据科学联合会议主会场
1. 李润泽：Computational Issues Related to Big Data Analysis
2. 苏萌：大数据与商业价值
3. 张志华：大数据分析中的统计学习方法
4. 葛伟平：互联网征信数据处理和建模实践
5. 陈为：可视化是数据分析的一种手段--以城市数据为例
6. 冯永昌：量化选股基础：三类因子模型的逻辑和实证
7. 陈宇新：基于中国数据的商学研究现状
8. 王汉生：数据，价值，回归
会议内容—5月28日、5月29日中国R语言会议分会场
互联网征信（考拉征信专场）
1. 黄丹阳：互联网征信中的信用评分模型
2. 曹斐：助力小微金融：考拉小微商户信用评分模型的开发与实践
3. 程其江：征信业互联网数据处理架构
4. 考拉征信CTO葛伟平博士与大数据、征信、互联网金融领域专家深度对话
汽车联网
1. 王亮：基于车征数据的UBI创新产品
2. 李旭：车联网大数据 --- 数据实践驱动行业发展
3. 潘蕊：车联网数据与商业价值
4. 胡晓伟：手机传感器在车联网领域中的几点应用
5. 游皓麟：电力行业短期日负荷曲线预测
自然语言
1. 刘知远：深度学习与自然语言处理
2. 唐建：PTE: Predictive Text Embedding through Large-scale Heterogeneous Text Networks
3. 黄伟：基于深度学习的中文语义分析
4. 李嫣然：自然语言生成的现状与展望
5. 牟力立：Tree-Based Convolution and its Applications
概率统计
1. 刘乐平：关于“P值”的那些事
2. 吕翔：一点关于Large-Scale Test的研究
3. 刘路：带图结构的大偏差理论
4. 陈堰平：动态线性模型的商业应用
5. 兰弘：Comparing Pruning Methods in Perturbation DSGE Models
6. 胡睿：基于Copula模型探究新闻情绪和股票收益的相关性
可视分析(Tableau冠名)
1. 刘琳珂：R and Tableau: Smart Meets Fast
2. Di Cook：Really? Using the nullabor package to learn if what we see is really there?
3. 陈思明：微博轨迹可视化
4. 沈毅：ECHARTS NEXT --- 数据·视觉编码·交互
5. 闻啸：阿里云数据大屏探索
6. 谢佳标：利用R语言进行交互数据可视化
医疗健康
1. 万小红：Encoding and Decoding of Minds from Neural Activities
2. 黄帅：医疗问题中复杂系统的建模，监测，优化，以及控制问题
3. 李响：认知医疗与健康大数据分析
4. 徐增林：Association Discovery and Diagnosis of Alzheimer’s Disease
5. 霍剑：An New Confidence Interval for the Population Proportion in Binary Clustered Data
量化金融(量邦冠名)
1. 冯永昌：CTA策略研究方法和寻优中的统计学处理
2. 金戈：建立基于R语言的后验系统
3. 任坤：解密高频交易
4. 林伟林：让投资研究更简单 --- R与投资研究
5. 李翛然：用R语言进行量化风控
6. 張家齊：樂透彩卷的投資策略與回測效果
智能制造
1. 张建锋：电信网络中的KQI和KPI的异常检测
2. 田春华：工业大数据分析实践分享
3. 王好：空间统计模型在半导体制造质量研究中的应用
4. 张玺：制造系统中利用传感数据对生产过程的监测与诊断
5. 彭皓：Reliability Optimization for Series Systems under Uncertain Component Reliabilities in the Design Phase
6. 谢帅：个性化制造让大定制不再奢侈
计算平台
1. 孙锐：SparkR的最新进展和趋势
2. 颜深根：基于GPU异构集群的大规模分布式深度学习算法优化
3. Qu Zheng：Stochastic Dual Coordinate Ascent with Adaptive Probabilities
4. 周俊：大规模机器学习及其应用
5. 骆颇：设计模式选讲:以caffe为例
生物医疗
1. 沈侠：What Does That P-value Mean?
2. 李舰：R语言在医疗人工智能的应用
3. 陈钢：用数据撰写每个家族的传奇
4. 颜林林：癌症液体活检简介
5. 屈武斌：DNA精准捕获
商务分析
1. 杜晓梦：挖掘数据商业价值，助力企业精准决策
2. 毕然：大数据分析的道与术
3. 陈浪仙：大数据环境下的信用风控技术实践
4. 李宜熹：市场风险管理系统建置与开发
5. 漆晨曦：从大数据到智慧数据 --- 电信企业大数据营销价值发掘和应用
6. 姜天英：互联网个人信用评估研究 --- 基于不平衡样本视角
生物统计
1. 张淑芹：Drug-target interaction prediction by integrating multiview network data
2. 李更新：A weighted Empirical Bayes risk prediction model using multivariate traits for sequencing data
3. 侯琳：Incorporating network information to prioritize results in genome wide association studies
4. 魏颖颖：Are all transcription factors interacting with each other?
5. 王涛：A Dirichlet-tree multinomial regression model for associating dietary nutrients with gut microorganisms
6. 杨灿：IPAC: A Flexible Statistical Approach to Integrating Pleitoropy and Annotation for Characterizing Functional Roles of Genetic Variants that Underlie Human Complex Phenotypes
经济金融
1. 邓一硕：监管风暴中的互联网金融
2. 汪洋：中国金融运行面临转折性挑战
3. 张云松：R在 Online lending中的数据化决策应用--模型工具、数据产品、实时决策
4. 张昊：同盾大数据反欺诈的实践与应用
5. 李慧：大小数据融合的金融营销建模
6. 趙致平：NBA運動彩卷分析
生物信息
1. Martin Morgan：An overview of genomic data analysis in Bioconductor
2. Lihua Julie Zhu：CRISPRseek and GUIDEseq packages for Designing Effective and Target-specific gRNAs and Assessing the Precision of Engineered CRISPR-Cas9 Genome Editing System
3. Charity Law：RNA-seq analysis in Bioconductor
4. Jovana Maksimovic：DNA methylation array analysis with missMethyl & other Bioconductor packages
5. 殷腾飞：Wrapping Your R tools to Analyze National-Scale Cancer Genomics in the Cloud
6. 余光创：ggtree for visualization and annotation of phylogenetic trees
机器学习
1. 徐增林：张量大数据分析及其应用
2. 王尧：Recovering High-order Tensors from Highly Incomplete Observations: Models and Applications
3. 苏海波：推荐系统中的机器学习实践
4. 杨滔：信用风险预测模型
5. 刘汉中：Lasso adjustments of treatment effect estimates in randomized experiments
6. 陈嘉葳：机器学习在异常用户侦测上的应用
机器学习
1. 王乃岩：Revisiting some basic components in deep neural networks
2. 王树森：高效的随机矩阵计算
3. 钟琰：Unified Low-rank Matrix Estimation via Penalized Matrix Least Squares Approximation
4. 李文哲：Scalable MCMC method for Bayesian Models
5. 汪张扬：Task-Specific and Interpretable Feature Learning
6. 孟德宇：What's the insight of self-paced learning
智慧城市
1. 王静远：智慧城市与城市大数据
2. 张忠元：北京出行便利性研究
3. 周景博：百度时空大数据上的智慧城市应用研究
4. 罗应琏：你吐槽过的天气预报原来可以这样玩
5. 李伯楠：多维地理信息交互可视化与特征分区自动提取
6. 祝恒书：普适商务环境下的大数据分析
时空数据
1. 刘瑜：时空大数据支持下的空间交互研究及应用
2. 韩战钢：生物集群行为的系统研究
3. 王江浩：大规模时空数据分析与可视化：R应用与实践
4. 闫军：Detection and Attribution of Changes in Climate Extremes
5. 李栋：基于迁徙数据的中国次区域识别
6. 周鹏：Application of R in study on deep-sea polymetallic nodules from the Pacific Ocean and Indian Ocean
软件工具
1. Mark Chen：Deep dive the In-database R
2. 宫雨：Unified term for R and Julia
3. Louise Wong：Microsoft R Server Overview
4. 蒋卓：“R”vs“Spark MLlib”在信用评分技术中的应用
软件工具
1. 谢益辉：用R Markdown愉快地写作是怎样一种体验
2. 刘应耀：Rstudio+Shiny+Grails
3. 覃文锋：Rust and R Integration
4. 尹志：大数据时代的柳叶刀 --- data.table使用体验
5. 肖凯：python中的数据工具箱
6. 邱怡轩：SupR：让R语言走向多线程并行计算
推荐广告
1. 熊熹：大规模商品推荐系统 --- 从原理到实践
2. 陈开江：认识另一种推荐系统：兴趣feed
3. 冯扬：微博中的用户建模
4. 胡为松：基于大数据的广告营销
5. 郭贵冰：推荐系统中数据稀疏与冷启动问题的研究
6. 单艺：大数据驱动的智能招聘推荐系统
社交网络
1. 靳志辉：广聚人群，点通价值 --- 腾讯广点通广告受众定向的探索与实践
2. 刘跃文：基于学生就餐数据的社交网络挖掘及成绩预测
3. 兰伟：Network Autoregressive Factor Model
4. 毛仁歆：“化繁为简” --- 复杂网络在DT时代的应用
5. 周静：Tweet Or Retweet? Interaction Utility Derived From User-generated Content In Social Media
6. 陈弢：社会风控的思路和实践
（注：由于会议距离当前还有一定时间，最后的嘉宾演讲情况可能会酌情做出调整）
【参会报名】
由于目前会议报名人数过多，超出了场地接受能力，因此报名入口暂时关闭。目前，主办方正在着手调整会议场地，并准备于5.22本周日晚9至11点在原报名网址（http://china-r-beijing2016-1.eventdove.com）最后一次开放部分名额，并视情况对报名者进行筛选。敬请期待！
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