复旦大学计算机学院教授危辉认为，我们应该保持审慎乐观，因为人工智能的核心科学难题，从50年多前人工智能的诞生到现在，还一个都没解决，以前人工智能做不了的事情现在仍几乎不能做，进步之处在于现在计算机的计算速度快了许多。
在Google人工智能AlphGo战胜欧洲围棋冠军之后，Google有个说法叫做人类最后的智力骄傲即将崩塌，其实我觉得这个说法言过其实，人类最绚烂、最精华的东西远不是围棋，例如人能欣赏一则幽默，解决刚刚遇到的一个问题，但机器完全做不到，人类的思维远不是说因为在围棋上失败而失去了一切。
很多人说IBM的Watson机器人（2011年，在美国的电视智力竞赛节目中打败了人类对手）比人聪明，实际情况并非如此，它做智力测验比一般人好。设计师事先给它设计一个游戏规则，类似我们小时候电视上经常出现的问答，回答对了加十分。
根据这个规则，Watson最后得了77147分，得分最高，所以细究一下，高分不一定表示它聪明，当你让它做一件要求推理的事情时，这个机器就会崩掉，所以我们要跟它比推理能力，而不是简单的机械记忆。
最近两年，在拉斯维加斯全球消费电子展（CES）上的自动驾驶也很热，很多人希望将来我们的汽车也能自动驾驶，但目前的情况是，如果有一天自动驾驶汽车放到你面前，你不会开，因为程序很繁琐。真正地要机器跟人类的驾驶员那样高度自动化，目前还远远达不到，所以这也仅仅只是一个梦想而已。
人工智能通常包含两件事情：第一件事情我们首先要了解人类智能的本质是什么，生物体（如人）的智能如何实现。人类在千百万年的演化过程中，进化出一个非常完善的大脑，所以我们首先弄清楚大脑如何工作，人类智能的本质是什么；第二件事情，我们知道了大脑的工作原理，哪怕只知道一点点，就可按照大脑的工作机制，设计一些算法或硬件来展现智能机器——任何一项做人工智能的研究都包含这两件事。