一项在《心理科学》（Psychological Science）期刊上发布的研究显示：在可视条件很差的情况下，如照明不足时，人类会根据体型等非面部特征来辨识他人，而这种技巧可以帮助研究人员改善身份识别软件的性能，并且让他们更深入地理解人类是如何识别彼此的。当面部难以辨识的时候，我们通常可以通过一些身体上的细节准确地辨识他人，正如我们只要看见一个人的体态、走路姿势就可以知道他是谁。
在实验时，当参与者看到的图片中同时展示出完整的面部和身体时，他们都能够准确地辨别出是否是同一个人；在辨别人脸被挡住的图片组时也同样准确。但是在识别只有面部没有身体的图片组时，参与者的识别结果不再像之前那样准确，这时他们的表现类似于计算机人脸识别系统。“在当今的身份识别领域，心理学家和计算机科学家几乎只关注人的脸，”首席研究员艾莉森·莱斯（Allyson Rice）说道。
“而我们的结果显示，人的躯干部分也可以提供重要的信息，有时甚至足以用来识别一个人。”研究人员要求大学生参与者们观看一些两人并排的图片，并且需要辨别出照片上是否是同一个人。有的图片里两个人看起来很相像却并非同一个人；还有的图片组里是同一个人，但是穿着打扮不尽相同。这些面部特征难以识别的图片组是研究者们用计算机人脸识别系统找出来的。
当被问及时，参与者表示，他们在各种情况下都是主要依赖于面部特征来进行辨别的。为了解开这个矛盾，研究人员使用了人眼追踪设备来观察参与者到底看的是哪儿。结果发现当面部特征不能提供足够的信息时，参与者们会花更多的时间去观察身体特征。“考虑到人脸识别系统在安全领域的广泛应用，让这些系统能够充分利用所有潜在的帮助性信息就显得非常重要，”奥图尔说。
“我们的工作显示出身体信息具有着惊人的价值，尤其是当面部不能提供进行识别所需的必要信息时。”