人类的大脑是如何处理信息的？这是脑科学研究者和人工智能科学研究者探索的科学问题。随着脑与认知科学的研究与发展，人们已经可以在微观水平观测到脑神经元的结构、不同脑区的形态，以及神经元放电、不同神经元如何构成神经网络等信息处理过程。结合这些实验观察，智能科学及计算模拟已可以在计算机上部分模拟脑信息处理过程。这些由中国科学院自动化研究所类人脑工程总体部绘制的图片是有关脑模拟和类脑计算的科研成果。
对于科学家而言，这些图片显示的是微观神经元、神经微环路……但仅从欣赏的角度看，这些图片却也是一幅幅绚丽的“美术作品”。此图展示的是小猫视觉在执行方向选择任务时，由神经元组成的功能柱结构，每种颜色代表针对不同方向响应的神经元及功能柱结构。此图展示的是不同类型的神经元之间的连接关系，它们构成了简单的神经网络。
此图展示的是神经元网络在执行一个特定的认知任务时，不同神经元的状态，神经元胞体的明暗代表了神经元放电频率的高低。此图展示的是小鼠视觉区神经元网络在执行方向选择任务时，不同神经元的放电现象，紫色胞体代表在当前状态下不放电，黄色胞体代表此时该神经元在放电。