近日，一个名为“矮马预报”全国空气质量预报网站进入了公众视线。虽然界面略显简陋，网站功能却很强大。公众不仅可在此（www.wuranyubao.com.cn）查看未来五天内全国范围空气质量分布，还可具体查看所在城市的空气质量数值（AQI）、首要污染物、风向等预报信息。网站同时提供关于官方监测数据与历史预报值的比对，以便使用者甄别预报结果的准确性。
在“矮马预报”之前，中国并不是没有空气质量预报。
实际上，中国官方部门从20年前起就开始对部分重点城市开展空气质量预报。2000年后，中央电视台的全国天气预报节目也开始播报一些城市的空气质量预报信息。2013年9月12日，国务院印发《大气污染防治行动计划》，要求气象、环保部门联合行动，合作开展重污染天气监测预警、城市空气质量预报，建立重污染天气监测预警体系。但是，全国范围的空气质量预报至今没有真正开展。
从这点上看，“矮马预报”在一定程度上弥补了该领域的空白。它不仅突破了国内官方空气质量预报系统仅作当日、当地预报的惯例；更重要的是，它是由三名科学家自筹经费、利用业余时间搭建的，并许诺终身免费向公众开放空气质量预报结果。
北京大学环境科学与工程学院教授谢绍东是“矮马预报”团队成员之一。他认为，不论是为了满足老百姓生活出行的实际需求，还是为政府进行污染防控、污染物减排规划提供参考依据，空气质量预报都有必要突破城市尺度。毕竟，空气是流动的，污染物也是流动的，了解污染物的区域运动趋势和互动关系更有利于污染防控工作。
空气质量预报一般有两个取向，数值模式或统计模式。前者依靠好的模型，后者依靠好的历史数据。
由于国内对空气质量的历史监测数据有限，且几乎不对非政府部门开放，国内很少采用统计模式。“矮马预报”采取的是数值模式，但同样困难重重。
数值模式需要三项基础工作：对未来气温、风向、降水等天气情况的预测，即依赖于准确的天气预报；掌握某地及周边区域污染物排放情况的详细信息，这需要穷尽自然和人为污染源的排放物种类和排放量数据，即掌握即时或最新的“污染源排放清单”；一套可以准确模拟大气中污染物质的物理化学变化的空气质量预报模型。